Projekat analize kupovnih navika predstavljen na INOST mladih 2025 omogućio je učenicima da kroz praktičan rad upoznaju primenu GSP algoritma i analize podataka u realnim situacijama. Cilj rada bio je da se teorijsko znanje iz informatike i matematike poveže sa konkretnim primerom koji pokazuje kako se podaci koriste u savremenom digitalnom i poslovnom okruženju.
Kroz rad na projektu učenici su imali priliku da prođu kompletan proces — od prikupljanja podataka i njihove obrade do analize i tumačenja rezultata.
Kako je nastala ideja
U radu sa učenicima često se javlja pitanje: „Gde se ovo znanje koristi u praksi?“ Upravo to pitanje bilo je polazna tačka projekta.
Ideja je bila da se kroz realan problem pokaže kako analiza podataka može otkriti obrasce ponašanja i pomoći u donošenju zaključaka. Tema kupovnih navika izabrana je jer je učenicima bliska i razumljiva, a istovremeno omogućava primenu algoritamskog pristupa analizi podataka.
Na taj način učenici su mogli da vide kako se teorijski koncepti koriste u situacijama koje imaju jasnu praktičnu vrednost.
Realizacija projekta
Rad na projektu odvijao se kroz nekoliko faza koje su učenicima omogućile da razumeju ceo tok analize podataka.
Prikupljanje podataka
Učenici su osmislili anketu i prikupili podatke o kupovnim navikama. Posebna pažnja posvećena je pravilnoj organizaciji informacija kako bi analiza bila što preciznija.
Obrada podataka
Podaci su pripremljeni i sređeni u tabelama korišćenjem Excel-a i Google Sheets-a. U ovoj fazi učenici su uočili koliko je kvalitetna priprema podataka važna za dalji rad i pouzdanost rezultata.
Primena GSP algoritma
Za analizu je korišćen GSP algoritam uz definisan minimalni prag podrške (minsup = 0.25). Cilj je bio identifikovati kombinacije proizvoda koje se najčešće pojavljuju zajedno i na osnovu toga uočiti obrasce kupovine.
Rezultati su pokazali veze između proizvoda koje nisu bile odmah vidljive, što je učenicima pomoglo da razumeju značaj analize podataka u realnim situacijama.
Alati i tehnologije
Tokom rada korišćeni su:
- Excel i Google Sheets za obradu i organizaciju podataka
- algoritamski pristup analizi sekvenci (GSP algoritam)
- digitalni alati za prezentaciju i vizualizaciju rezultata
Fokus projekta bio je na razumevanju procesa analize, a ne samo na dobijanju konačnih rezultata.
Iskustva tokom rada
Posebno interesovanje učenika izazvao je trenutak kada su shvatili da se iz jednostavnih tabela mogu uočiti obrasci ponašanja kupaca. Rezultate su povezivali sa svakodnevnim primerima iz trgovine i načinom organizacije prodajnog prostora.
Kroz projekat su razvijali analitičko i kritičko razmišljanje, timski rad i sigurnost u predstavljanju sopstvenih zaključaka. Rad na realnom problemu dodatno je povećao motivaciju i interesovanje za temu analize podataka.
Predstavljanje projekta
Projekat je predstavljen na manifestaciji INOST mladih 2025, gde su učenici imali priliku da svoj rad predstave u okruženju koje podstiče inovacije i stvaralaštvo mladih. Rad je tom prilikom i nagrađen, što je učenicima predstavljalo dodatnu motivaciju i potvrdu uloženog truda.
Zaključak
Rad na projektu pokazao je da učenici mnogo lakše razumeju složene koncepte kada rade na konkretnim problemima. Povezivanje teorije sa praksom omogućilo je bolje razumevanje analize podataka i uloge algoritama u savremenom digitalnom okruženju.
Ovакvi projekti potvrđuju koliko je važno učenicima omogućiti iskustvo učenja kroz istraživanje i praktičan rad, jer upravo tada tehnologija dobija svoje pravo značenje — kao alat za razumevanje i rešavanje realnih problema.